kNN分类器相关论文
随着计算机技术的不断进步以及大数据研究和应用的深入,社会各行业朝着无工人化的精细化发展,这种发展趋势需要更加先进的人工智能......
随着移动通讯设备的快速增长,触摸屏作为人机交互中的重要环节,已经渗透到了人们生活的每个角落。电容屏质量的好坏直接影响到产品......
互联网不断地深入到人们生活的方方面面,如何对互联网上的非法网页进行过滤,给用户营造一个良好的学习和工作环境,成为一个重要的......
蛋白质的功能与其所处的亚细胞区间紧密相关,通过对蛋白质的亚细胞区间预测研究能够帮助我们了解蛋白质的功能信息,对于生物研究有......
生物验证技术是通过测量人的生理或行为特征来进行身份验证的一种方法。基于生物特征的身份验证方法克服了传统验证方法的很多不足......
脑电(Electroencephalograph,EEG)通过记录大脑头皮上的电信号来反映大脑的功能状态,是检测大脑功能活动的主要技术之一,广泛应用......
近年来,随着移动智能设备的不断普及和无线通信技术的不断发展,不管是在室内还是室外人们对于定位服务的需求与日俱增。在室外环境......
故障诊断是一种保障机械装置安全运行,减少在生命周期内因故障带来的维修成本,提高机械装置稳定性和可靠性的技术。而滚动轴承是旋......
产品复杂表面质量的视觉检测技术在工业生产中应用越来越广泛。本文由检测工人进行缺陷检测时多角度观察样本受到启发,提出了多角......
21世纪是信息时代，万维网上出现了海量的文本资源。对于互联网用户来说面对如此海量的文本信息，出现了拥有海量信息但知识相对贫乏的......
特征选择在文本分类中是一个非常重要的过程.目前,大多数方法均是在文档层面上进行的,然而,这些方法未很好地考虑词频对文本分类的......
目的为了提取零件表面图像的纹理特征并对其表面粗糙度分类识别,有效提高识别的正确率,提出了联合Gabor小波和改进局部二值模式(LB......
研究了一种基于散度差准则的文本特征抽取方法。首先讨论了文本分类中特征降维的主要方法及其特点,然后分析了一种基于散度差的准......
为了提高复杂化工过程中故障检测和分类能力,提出基于局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,LFDA)的复杂化工过......
提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分......
k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户......
介绍了以DSP为核心的实时人脸识别系统设计。通过对视频制式组成的充分学习,设计了包括图像采集编码、CPLD控制存储器存取切换系统......
提出了一种有效的快速k近邻分类文本分类算法，即PSOKNN算法，该算法利用粒子群优化方法的随机搜索能力在训练文档集中进行有指导的全......
文章分别使用基于像元和基于对象的KNN分类器算法对1024*1024像元大小的宁夏中卫市地区15m空间分辨率Landsat8融合影像进行分类,比......
为了解决高光谱数据有标签样本数量有限的分类问题,提出将M-training算法应用于高光谱图像分类。采用两个SVM、一个K近邻(KNN)以及......
针对特定领域的智能答疑系统中问句分类，利用加权LSA计算问句之间的语义相似度和KNN算法构造分类器进行问句分类，并对KNN分类算法及......
步态作为唯一具备远距离识别能力的生物测量特征已经受到广泛的关注。步态序列包含人行走的静态和动态信息,综合利用这两方面信息......
本文提出了一种基于复广义高斯分布的动态纹理分类算法，该方法是利用对偶树复小波变换的复系数服从的概率分布模型参数来描述动态纹......
针对现有差异甲基化区域DMRs识别方法中过度删除显著性弱的甲基化位点、DMRs长度受限以及不能直接处理多类的问题,提出了一种利用......
传统的采样传播型抠图方法都是先对图像进行采样抠图处理再传播抠图处理, 没有根据样本的有效性对图像区域进行区分处理. 为此, 提......
随着触控技术及相关设备的推广普及,手写输入开始成为最常见的人机交互方式之一,特别是在幼儿教育领域得到了广泛的应用。简笔画是......
利用数字图像处理技术识别观赏菊品种的方法。首先设计一套观赏菊图像采集系统，可以克服因环境光线不稳定给图像质量带来的影响，并为......
随着中国高速列车速度的加快,列车走行部的压力越来越大。然而,国内还没有很适用的针对高速列车走行部数据监测的故障诊断系统。为......
昆虫种类自动识别技术在解决传统分类方法专业人员少、效率低、成本高、普及性差等问题上有十分重要的意义。近年来,随计算机视觉......
植物是地球上物种数量最多、分布最广泛的生命形式,影响着人类赖以生存的生态系统,是人类生存与发展和生活必需的重要资源。同时,......
洗钱会破坏金融市场与机构的完整性与稳定性。随着金融业全球化发展,各国对于金融市场洗钱行为的监管也愈发重视。本文以英国财政......
随着经济的快速发展,汽车已经成为日常生活中常见的交通工具。但交通安全问题也随之日益严峻。在各类交通事故中,疲劳驾驶所引发的......
目的探讨K近邻结点算法(k-Nearest Neighbor algorithm,KNN)分类器在新疆维吾尔药材图像分类中的应用。方法采用KNN分类器对新疆维......
调制识别是军事和民用领域一个传统而有意义的研究课题。随着软件无线电和正交频分复用技术的蓬勃发展，对调制识别技术的要求也越来......
烟雾检测在现代智能消防中有着重要的应用前景,随着计算机视觉和模式识别技术的发展,基于视频图像的火灾烟雾检测算法不断被提出。......
基于多光谱纸币图像识别是近些年图像人工智能和机器学习研究的热点,纸币图像的识别算法的研究对于维护我国金融市场的安全与稳定......
汉语问句分类是问答系统中重要的组成部分,问句分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。利用知网(HowNet)义原树计算问句之间的语......
脑电(EEG)信号是一种非平稳的随机信号,在时间上有很高的分辨率。然而EEG复杂多变并且含有眼电、肌电等多种干扰成分,不利于分析和......
随着微博日趋流行,它已经成为一种新型的信息发布和传播的社交媒介。截止到2012年12月底,新浪微博的注册用户已达5亿多。微博数据......
目的为了克服手写输入中随意性强和自由度大的缺陷,同时兼顾简笔画的整体属性和局部特征,提出一种基于图元识别与感知哈希技术相结......
从基础设施和服务质量及效率两方面建立了国防视角下的城市公共交通的评价指标体系,运用模糊粗糙集的分类策略对城市公共交通服务......
KNN（k最近邻算法）是文本挖掘领域最成熟最简单的分类方法之一。该方法对文本分类中的距离参数的选取敏感,错误的选择将导致分类精度......
深度学习在图像处理、语音等领域取得了突破性的进展.针对深度神经网络构造复杂且训练耗时等问题,研究了一种基于多尺度卷积核特征......
本文提出一种新的基于KNN分类的半监督学习self-training改进算法,并以多个UCI数据集为实验,对基于KNN的半监督分类模型算法进行改......
作为数据挖掘领域十大算法之一,k-近邻算法(KNN)因具有非参数、无需训练时间、简单有效等特点而得到广泛应用。然而,KNN算法在面对......
